Interface et outils de base.
Géoréférencement et vectorisation des couches de données
Importation et gestion des données géospatiales avec postGIS et postgreSQL
Classification supervisée et non supervisée
Analyse spatiale avec QGIS.
Création et mise en page de cartes.
Plugins et extensions utiles.
Calcul des indices(NDVI, NDBI, MNDWI) et analyse diachronique
Les fonctionnalités de gestion des données et de symbolisation permettent aux utilisateurs de créer des cartes et des visualisations de données interactives et informatives.
Les outils d'analyse spatiale et de géotraitement aident les utilisateurs à prendre des décisions éclairées en analysant et en traitant les données géospatiales de manière efficace.
La création des cartes et la mise en page permet de concevoir des cartes personnalisées et des visualisations de données interactives en intégrant des données géospatiales, des symboles, des légendes et des éléments de mise en page pour communiquer efficacement les informations géographiques.
L'interface offre une variété d'outils de base pour la création, l'analyse et la visualisation de données géospatiales, notamment des outils de navigation, de sélection, d'édition et de géotraitement, qui permettent aux utilisateurs de travailler efficacement avec les données géographiques.
La classification supervisée et non supervisée permet de catégoriser les données raster en classes thématiques en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique, supervisés par des échantillons de référence ou non supervisés pour identifier les modèles et les tendances dans les données.
Le calcul des indices tels que NDVI, NDBI et MNDWI permet d'analyser les changements environnementaux et les tendances temporelles à travers l'analyse diachronique, en comparant les données satellitaires à différentes dates pour évaluer les évolutions et les impacts sur l'environnement.
Les extensions Spatial Analyst et 3D Analyst d'ArcGIS offrent des outils avancés pour l'analyse spatiale et la modélisation 3D, permettant aux utilisateurs de réaliser des analyses complexes, telles que la modélisation de terrain, l'analyse de surface et la visualisation 3D, pour prendre des décisions éclairées.
KoboCollect est une plateforme de collecte de données mobile conçue pour les organisations et les chercheurs qui ont besoin de collecter des données dans des environnements variés
Les utilisateurs peuvent créer des formulaires personnalisés pour collecter des données spécifiques.
Les données synchronisées peuvent être téléchargées sous différents formats, tels que CSV, JSON, etc..
KoboCollect permet de collecter des données même sans connexion Internet sur mobile.
Une fois les données collectées (avec coordonnées GPS), elles peuvent être exportées au format CSV . Ces fichiers sont ensuite importables dans un Système d’Information Géographique (SIG) comme QGIS ou ArcGIS. Cela permet de visualiser, analyser et croiser les informations de terrain sur une carte. L’intégration facilite la prise de décision, la planification d’interventions et le suivi des actions. Ainsi, les données de Kobo prennent une dimension spatiale essentielle à l’analyse géographique.
Concepts de base du système GPS.
Types de récepteurs GPS et leurs fonctionnalités.
Collecte de points et des polygones.
Calcul des superficies et longueurs.
Téléchargement et traitement des données GPX
Intégration avec les logiciels SIG.
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